UT_FAST_002
Download script
This script is designed to provide visual market analysis by calculating and plotting complex trend indicators on a trading platform. It functions by processing historical price data through several mathematical filters to identify underlying momentum and smooth out market noise.
Core Logic Overview
The script operates using two primary modes of calculation, depending on how it interacts with other tools or specific settings:
1. Trend Momentum Analysis (Default Mode)
In its standard operation, the script looks at a specific window of historical "bars" to analyze price movement. It retrieves data from an external source (UT_FAST) and performs a comparative analysis. Specifically, it counts how many times the price has moved upward versus downward across a defined progression of settings. These counts are then smoothed into two distinct visual lines that help traders see the "flow" of the market.
2. Advanced Smoothing (JMA Mode) The script contains a sophisticated calculation method referred to as JMA (Jurik Moving Average logic). This is a high-end mathematical approach used to create a line that follows price closely without the "lag" typically found in standard moving averages.
- Dynamic Adaptation: It uses logarithmic and square root calculations to adjust how much weight is given to recent price changes versus older data.
- Volatility Filtering: It calculates the distance between current prices and previous trends, applying a power-based formula to ensure that small fluctuations are ignored while significant trend shifts are captured quickly.
- Recursive Smoothing: The script uses a "running" calculation where each new point is dependent on the previous one, creating a very fluid line that attempts to eliminate erratic price spikes (noise) while staying responsive to real trend reversals.
Key Functional Components
- Data Integration: The script can pull data from multiple types of price sources (Open, High, Low, Close, or a combined average), allowing it to be customized based on the user's preferred trading style.
- Dual Output: It generates two separate visual buffers. These represent different perspectives of the trend—one focusing on the raw momentum and the other on the highly smoothed, adaptive trend line.
- Automatic Scaling: The logic includes internal "levels" (such as 4, 8, 23, 27, etc.), which act as reference points for the indicators within its separate viewing window.
Summary for the User
Essentially, this script is a dual-engine trend follower. It takes messy market data and runs it through two different "cleaning" processes: one that counts price direction changes to show momentum, and another that uses advanced high-level mathematics to draw a smooth, responsive line that tracks the current price trend with minimal delay.
Miscellaneous
10
Views
0
Downloads
0
Favorites
UT_FAST_002
#property indicator_separate_window
#property indicator_buffers 2
#property indicator_color1 Lime
#property indicator_color2 Red
double arr_global_76[];
extern int key = 111699999996;
extern double Smooth = 1;
double var_92 = 100;
extern int bars = 1000;
int var_104 = 0;
extern int Progression = 3;
extern int Len = 12;
extern int Sensitivity = 30;
int var_120 = 1;
int var_124 = 0;
double var_128 = 0;
double var_136;
double var_144;
double var_152;
double var_160;
double var_168;
double var_176;
double var_184;
double var_192;
double var_200 = 0;
int var_208;
int var_212;
int var_216;
int var_220;
int var_224;
int var_228;
int var_232;
int var_236;
int var_240;
int var_244;
int var_248;
int var_252;
int var_256 = 0;
double var_260;
double var_268;
double var_276;
double var_284;
double var_292;
double var_300;
double var_308;
double var_316;
double var_324;
double var_332;
double var_340;
double var_348;
double var_356;
double var_364;
double var_372;
double var_380;
double var_388;
double var_396;
double var_404;
double var_412;
double var_420;
double var_428;
double var_436;
double var_444;
double var_452;
double var_460 = 0;
int var_468;
int var_472;
int var_476;
int var_480;
int var_484;
int var_488 = 0;
double arr_global_492[128];
double arr_global_496[128];
double arr_global_500[11];
double arr_global_504[62];
double arr_global_508[300];
int var_512;
int var_516;
int var_520;
int var_524;
int var_528;
int var_532;
double var_536;
double var_544;
int var_552;
double arr_global_556[];
double arr_global_560[15000];
double arr_global_564[15000];
double var_568;
double var_576 = 0;
double var_584;
double var_592;
double var_600 = 0;
//+------------------------------------------------------------------+
int init()
{
for (var_208 = 0; var_208 < 128; var_208++) arr_global_492[var_208] = 0.0;
for (var_208 = 0; var_208 < 128; var_208++) arr_global_496[var_208] = 0.0;
for (var_208 = 0; var_208 < 11; var_208++) arr_global_500[var_208] = 0.0;
for (var_208 = 0; var_208 < 62; var_208++) arr_global_504[var_208] = 0.0;
SetIndexStyle(0,DRAW_LINE,0,1);
SetIndexBuffer(0,arr_global_76);
SetIndexStyle(1,DRAW_LINE,0,1);
SetIndexBuffer(1,arr_global_556);
SetLevelValue(0,4);
SetLevelValue(1,8);
SetLevelValue(2,23);
SetLevelValue(3,27);
SetLevelValue(4,6);
SetLevelValue(5,25);
return(0);
}
//+------------------------------------------------------------------+
int start()
{
int var_start_0;
int var_start_4;
int var_start_8;
switch (key)
{
case 34562788: loadJMA(); break;
default: if (Bars > var_600)
{
var_600 = Bars;
int var_start_16 = 0;
for (int var_start_20 = 0; var_start_20 < bars; var_start_20++)
{
var_584 = 0;
var_592 = 0;
for (int var_start_24 = Len; var_start_24 <= Len + Progression * Sensitivity; var_start_24 = var_start_24 + Progression)
{
var_568 = iCustom(NULL,0,"UT_FAST",34562788,var_start_24,bars,0,var_start_20);
var_576 = iCustom(NULL,0,"UT_FAST",34562788,var_start_24,bars,0,var_start_20 + 1);
if (var_568 > var_576) var_584++; else var_592++;
}
arr_global_560[var_start_20] = var_584;
arr_global_564[var_start_20] = var_592;
}
lenars(arr_global_560,1);
lenars(arr_global_564,2);
return(0);
}
}
return(0);
}
//+------------------------------------------------------------------+
void loadJMA()
{
double var_loadJMA_0;
var_220 = 63;
var_224 = 64;
if (var_120 == 1)
{
for (var_208 = 1; var_208 < var_220 + 1; var_208++) arr_global_492[var_208] = -1000000;
for (var_208 = var_224; var_208 < 128; var_208++) arr_global_492[var_208] = 1000000;
var_120 = 0;
}
var_468 = 1;
if (Smooth <= 1.0) var_380 = 0.0000000001; else var_380 = (Smooth - 1.0) / 2;
if (var_92 < -100.0) { var_268 = 0.5; } else
if (var_92 > 100.0) { var_268 = 2.5; } else
{ var_268 = var_92 / 100 + 1.5; }
var_144 = MathLog(MathSqrt(var_380));
var_152 = var_144;
if ((var_144 / MathLog(2.0) + 2.0) < 0.0) var_160 = 0; else var_160 = var_152 / MathLog(2.0) + 2.0;
var_404 = var_160;
if ((var_404 - 2.0) >= 0.5) var_388 = var_404 - 2.0; else var_388 = 0.5;
var_372 = MathSqrt(var_380) * var_404;
var_396 = var_372 / (var_372 + 1.0);
var_380 = var_380 * 0.9;
var_332 = var_380 / (var_380 + 2.0);
var_468 = 1;
if (bars == 0) bars = Bars;
for (var_124 = bars + 1000; var_124 >= 0; var_124--)
{
switch (var_104)
{
case 0: var_loadJMA_0 = Close[var_124]; break;
case 1: var_loadJMA_0 = Open[var_124]; break;
case 2: var_loadJMA_0 = (Open[var_124] + High[var_124] + Low[var_124] + Close[var_124]) / 4; break;
case 3: var_loadJMA_0 = High[var_124]; break;
case 4: var_loadJMA_0 = Low[var_124]; break;
default:var_loadJMA_0 = Close[var_124];
}
if (var_484 < 61)
{
var_484 = var_484 + 1;
arr_global_504[var_484] = var_loadJMA_0;
}
if (var_484 > 30)
{
if (var_468 != 0)
{
var_468 = 0;
var_212 = 0;
for (var_208 = 1; var_208 < 30; var_208++)
{
if (arr_global_504[var_208 + 1] != arr_global_504[var_208]) var_212 = 1;
}
var_472 = var_212 * 30;
if (var_472 == 0) var_308 = var_loadJMA_0; else var_308 = arr_global_504[1];
var_276 = var_308;
if (var_472 > 29) var_472 = 29;
}
else
{
var_472 = 0;
}
for (var_208 = var_472; var_208 >= 0; var_208--)
{
if (var_208 == 0) var_260 = var_loadJMA_0; else var_260 = arr_global_504[31 - var_208];
var_292 = var_260 - var_276;
var_324 = var_260 - var_308;
if (MathAbs(var_292) > MathAbs(var_324)) var_152 = MathAbs(var_292); else var_152 = MathAbs(var_324);
var_412 = var_152;
var_136 = var_412 + 0.0000000001;
if (var_236 <= 1) var_236 = 127; else var_236--;
if (var_240 <= 1) var_240 = 10; else var_240--;
if (var_256 < 128) var_256++;
var_176 = var_176 + var_136 - arr_global_500[var_240];
arr_global_500[var_240] = var_136;
if (var_256 > 10) var_200 = var_176 * 0.1; else var_200 = var_176 / var_256;
if (var_256 == 30) var_516 = 0;
if (var_256 > 127)
{
var_184 = arr_global_496[var_236];
arr_global_496[var_236] = var_200;
var_252 = 64;
var_244 = var_252;
var_512 = var_244;
while (var_252 > 1)
{
if (arr_global_492[var_244] < var_184)
{
var_252 = var_252 / 2;
var_244 = var_244 + var_252;
var_512 = var_244;
}
else
{
if (arr_global_492[var_244] <= var_184)
{
var_252 = 1;
}
else
{
var_252 = var_252 / 2;
var_244 = var_244 - var_252;
var_512 = var_244;
}
}
}
}
else
{
arr_global_496[var_236] = var_200;
if (var_220 + var_224 > 127)
{
var_224--;
var_244 = var_224;
var_512 = var_244;
}
else
{
var_220++;
var_244 = var_220;
var_512 = var_244;
}
if (var_220 > 96) var_228 = 96; else var_228 = var_220;
if (var_224 < 32) var_232 = 32; else var_232 = var_224;
}
var_252 = 64;
var_248 = var_252;
while (var_252 > 1)
{
if (arr_global_492[var_248] >= var_200)
{
if (arr_global_492[var_248 - 1] <= var_200)
{
var_252 = 1;
}
else
{
var_252 = var_252 / 2;
var_248 = var_248 - var_252;
}
}
else
{
var_252 = var_252 / 2;
var_248 = var_248 + var_252;
}
if ((var_248 == 127) && (var_200 > arr_global_492[127])) var_248 = 128;
}
if (var_256 > 127)
{
if (var_244 >= var_248)
{
if ((var_228 + 1 > var_248) && (var_232 - 1 < var_248))
{
var_192 = var_192 + var_200;
}
else
{
if ((var_232 > var_248) && (var_232 - 1 < var_244))
{
var_192 = var_192 + arr_global_492[var_232 - 1];
}
}
}
else
{
if (var_232 >= var_248)
{
if ((var_228 + 1 < var_248) && (var_228 + 1 > var_244))
{
var_192 = var_192 + arr_global_492[var_228 + 1];
}
}
else
{
if (var_228 + 2 > var_248)
{
var_192 = var_192 + var_200;
}
else
{
if ((var_228 + 1 < var_248) && (var_228 + 1 > var_244))
{
var_192 = var_192 + arr_global_492[var_228 + 1];
}
}
}
}
if (var_244 > var_248)
{
if ((var_232 - 1 < var_244) && (var_228 + 1 > var_244))
{
var_192 = var_192 - arr_global_492[var_244];
}
else
{
if ((var_228 < var_244) && (var_228 + 1 > var_248))
{
var_192 = var_192 - arr_global_492[var_228];
}
}
}
else
{
if ((var_228 + 1 > var_244) && (var_232 - 1 < var_244))
{
var_192 = var_192 - arr_global_492[var_244];
}
else
{
if ((var_232 > var_244) && (var_232 < var_248))
{
var_192 = var_192 - arr_global_492[var_232];
}
}
}
}
if (var_244 <= var_248)
{
if (var_244 >= var_248)
{
arr_global_492[var_248] = var_200;
}
else
{
for (var_516 = var_244 + 1; var_516 < var_248; var_516++) { arr_global_492[var_516 - 1] = arr_global_492[var_516]; }
arr_global_492[var_248 - 1] = var_200;
}
}
else
{
for (var_520 = var_244 - 1; var_520 >= var_248; var_520--) { arr_global_492[var_520 + 1] = arr_global_492[var_520]; }
arr_global_492[var_248] = var_200;
}
if (var_256 <= 127)
{
var_192 = 0;
for (var_528 = var_232; var_528 < var_228 + 1; var_528++) var_192 = var_192 + arr_global_492[var_528];
}
var_348 = var_192 / (var_228 - var_232 + 1);
if (var_488 + 1 > 31) var_488 = 31; else var_488++;
if (var_488 <= 30)
{
if (var_292 > 0.0) var_276 = var_260; else var_276 = var_260 - var_292 * var_396;
if (var_324 < 0.0) var_308 = var_260; else var_308 = var_260 - var_324 * var_396;
var_436 = var_loadJMA_0;
if (var_488 != 30) continue;
var_444 = var_loadJMA_0;
if (MathCeil(var_372) >= 1.0) var_168 = MathCeil(var_372); else var_168 = 1;
var_480 = var_168;
if (MathFloor(var_372) >= 1.0) var_152 = MathFloor(var_372); else var_152 = 1;
var_476 = var_152;
if (var_480 == var_476)
{
var_356 = 1;
}
else
{
var_168 = var_480 - var_476;
var_356 = (var_372 - var_476) / var_168;
}
if (var_476 <= 29) var_212 = var_476; else var_212 = 29;
if (var_480 <= 29) var_216 = var_480; else var_216 = 29;
var_420 = (var_loadJMA_0 - arr_global_504[var_484 - var_212]) * (1 - var_356) / var_476 + (var_loadJMA_0 - arr_global_504[var_484 - var_216]) * var_356 / var_480;
}
else
{
if (var_404 >= MathPow(MathAbs(var_412 / var_348),var_388)) var_144 = MathPow(MathAbs(var_412 / var_348),var_388); else var_144 = var_404;
if (var_144 < 1.0)
{
var_152 = 1.0;
}
else
{
if (var_404 >= MathPow(MathAbs(var_412 / var_348),var_388)) var_160 = MathPow(MathAbs(var_412 / var_348),var_388); else var_160 = var_404;
var_152 = var_160;
}
var_340 = var_152;
var_364 = MathPow(var_396,MathSqrt(var_340));
if (var_292 > 0.0) var_276 = var_260; else var_276 = var_260 - var_292 * var_364;
if (var_324 < 0.0) var_308 = var_260; else var_308 = var_260 - var_324 * var_364;
}
}
if (var_488 > 30)
{
var_300 = MathPow(var_332,var_340);
var_444 = (1 - var_300) * var_loadJMA_0 + var_300 * var_444;
var_452 = (var_loadJMA_0 - var_444) * (1 - var_332) + var_332 * var_452;
var_460 = var_268 * var_452 + var_444;
var_284 = var_300 * (-2.0);
var_316 = var_300 * var_300;
var_428 = var_284 + var_316 + 1.0;
var_420 = (var_460 - var_436) * var_428 + var_316 * var_420;
var_436 = var_436 + var_420;
}
}
var_128 = var_436;
arr_global_76[var_124] = var_128;
}
return;
}
//+------------------------------------------------------------------+
void lenars(double arr_lenars_0[], int inp_lenars_4)
{
double var_lenars_8;
var_220 = 63;
var_224 = 64;
if (var_120 == 1)
{
for (var_208 = 1; var_208 < var_220 + 1; var_208++) arr_global_492[var_208] = -1000000;
for (var_208 = var_224; var_208 < 128; var_208++) arr_global_492[var_208] = 1000000;
var_120 = 0;
}
var_468 = 1;
if (Smooth <= 1.0) var_380 = 0.0000000001; else var_380 = (Smooth - 1.0) / 2;
if (var_92 < -100.0) { var_268 = 0.5; } else
if (var_92 > 100.0) { var_268 = 2.5; } else
{ var_268 = var_92 / 100 + 1.5; }
var_144 = MathLog(MathSqrt(var_380));
var_152 = var_144;
if (var_144 / MathLog(2.0) + 2.0 < 0.0) var_160 = 0; else var_160 = var_152 / MathLog(2.0) + 2.0;
var_404 = var_160;
if (var_404 - 2.0 >= 0.5) var_388 = var_404 - 2.0; else var_388 = 0.5;
var_372 = MathSqrt(var_380) * var_404;
var_396 = var_372 / (var_372 + 1.0);
var_380 = var_380 * 0.9;
var_332 = var_380 / (var_380 + 2.0);
var_468 = 1;
if (bars == 0) bars = Bars;
for (var_124 = bars + 30; var_124 >= 0; var_124--)
{
var_lenars_8 = arr_lenars_0[var_124];
if (var_484 < 61)
{
var_484 = var_484 + 1;
arr_global_504[var_484] = var_lenars_8;
}
if (var_484 > 30)
{
if (var_468 != 0)
{
var_468 = 0;
var_212 = 0;
for (var_208 = 1; var_208 < 30; var_208++)
{
if (arr_global_504[var_208 + 1] != arr_global_504[var_208]) var_212 = 1;
}
var_472 = var_212 * 30;
if (var_472 == 0) var_308 = var_lenars_8; else var_308 = arr_global_504[1];
var_276 = var_308;
if (var_472 > 29) var_472 = 29;
}
else
{
var_472 = 0;
}
for (var_208 = var_472; var_208 >= 0; var_208--)
{
if (var_208 == 0) var_260 = var_lenars_8; else var_260 = arr_global_504[31 - var_208];
var_292 = var_260 - var_276;
var_324 = var_260 - var_308;
if (MathAbs(var_292) > MathAbs(var_324)) var_152 = MathAbs(var_292); else var_152 = MathAbs(var_324);
var_412 = var_152;
var_136 = var_412 + 0.0000000001;
if (var_236 <= 1) var_236 = 127; else var_236--;
if (var_240 <= 1) var_240 = 10; else var_240--;
if (var_256 < 128) var_256++;
var_176 = var_176 + var_136 - arr_global_500[var_240];
arr_global_500[var_240] = var_136;
if (var_256 > 10) var_200 = var_176 * 0.1; else var_200 = var_176 / var_256;
if (var_256 == 30) var_516 = 0;
if (var_256 > 127)
{
var_184 = arr_global_496[var_236];
arr_global_496[var_236] = var_200;
var_252 = 64;
var_244 = var_252;
var_512 = var_244;
while (var_252 > 1)
{
if (arr_global_492[var_244] < var_184)
{
var_252 = var_252 / 2;
var_244 = var_244 + var_252;
var_512 = var_244;
}
else
{
if (arr_global_492[var_244] <= var_184)
{
var_252 = 1;
}
else
{
var_252 = var_252 / 2;
var_244 = var_244 - var_252;
var_512 = var_244;
}
}
}
}
else
{
arr_global_496[var_236] = var_200;
if (var_220 + var_224 > 127)
{
var_224--;
var_244 = var_224;
var_512 = var_244;
}
else
{
var_220++;
var_244 = var_220;
var_512 = var_244;
}
if (var_220 > 96) var_228 = 96; else var_228 = var_220;
if (var_224 < 32) var_232 = 32; else var_232 = var_224;
}
var_252 = 64;
var_248 = var_252;
while (var_252 > 1)
{
if (arr_global_492[var_248] >= var_200)
{
if (arr_global_492[var_248 - 1] <= var_200)
{
var_252 = 1;
}
else
{
var_252 = var_252 / 2;
var_248 = var_248 - var_252;
}
}
else
{
var_252 = var_252 / 2;
var_248 = var_248 + var_252;
}
if ((var_248 == 127) && (var_200 > arr_global_492[127])) var_248 = 128;
}
if (var_256 > 127)
{
if (var_244 >= var_248)
{
if ((var_228 + 1 > var_248) && (var_232 - 1 < var_248))
{
var_192 = var_192 + var_200;
}
else
{
if ((var_232 > var_248) && (var_232 - 1 < var_244))
{
var_192 = var_192 + arr_global_492[var_232 - 1];
}
}
}
else
{
if (var_232 >= var_248)
{
if ((var_228 + 1 < var_248) && (var_228 + 1 > var_244))
{
var_192 = var_192 + arr_global_492[var_228 + 1];
}
}
else
{
if (var_228 + 2 > var_248)
{
var_192 = var_192 + var_200;
}
else
{
if ((var_228 + 1 < var_248) && (var_228 + 1 > var_244))
{
var_192 = var_192 + arr_global_492[var_228 + 1];
}
}
}
}
if (var_244 > var_248)
{
if ((var_232 - 1 < var_244) && (var_228 + 1 > var_244))
{
var_192 = var_192 - arr_global_492[var_244];
}
else
{
if ((var_228 < var_244) && (var_228 + 1 > var_248))
{
var_192 = var_192 - arr_global_492[var_228];
}
}
}
else
{
if ((var_228 + 1 > var_244) && (var_232 - 1 < var_244))
{
var_192 = var_192 - arr_global_492[var_244];
}
else
{
if ((var_232 > var_244) && (var_232 < var_248))
{
var_192 = var_192 - arr_global_492[var_232];
}
}
}
}
if (var_244 <= var_248)
{
if (var_244 >= var_248)
{
arr_global_492[var_248] = var_200;
}
else
{
for (var_516 = var_244 + 1; var_516 < var_248; var_516++) arr_global_492[var_516 - 1] = arr_global_492[var_516];
arr_global_492[var_248 - 1] = var_200;
}
}
else
{
for (var_520 = var_244 - 1; var_520 >= var_248; var_520--) arr_global_492[var_520 + 1] = arr_global_492[var_520];
arr_global_492[var_248] = var_200;
}
if (var_256 <= 127)
{
var_192 = 0;
for (var_528 = var_232; var_528 < var_228 + 1; var_528++) var_192 = var_192 + arr_global_492[var_528];
}
var_348 = var_192 / (var_228 - var_232 + 1);
if (var_488 + 1 > 31) var_488 = 31; else var_488++;
if (var_488 <= 30)
{
if (var_292 > 0.0) var_276 = var_260; else var_276 = var_260 - var_292 * var_396;
if (var_324 < 0.0) var_308 = var_260; else var_308 = var_260 - var_324 * var_396;
var_436 = var_lenars_8;
if (var_488 != 30) continue;
var_444 = var_lenars_8;
if (MathCeil(var_372) >= 1.0) var_168 = MathCeil(var_372); else var_168 = 1;
var_480 = var_168;
if (MathFloor(var_372) >= 1.0) var_152 = MathFloor(var_372); else var_152 = 1;
var_476 = var_152;
if (var_480 == var_476)
{
var_356 = 1;
}
else
{
var_168 = var_480 - var_476;
var_356 = (var_372 - var_476) / var_168;
}
if (var_476 <= 29) var_212 = var_476; else var_212 = 29;
if (var_480 <= 29) var_216 = var_480; else var_216 = 29;
var_420 = (var_lenars_8 - arr_global_504[var_484 - var_212]) * (1 - var_356) / var_476 + (var_lenars_8 - arr_global_504[var_484 - var_216]) * var_356 / var_480;
}
else
{
if (var_404 >= MathPow(MathAbs(var_412 / var_348),var_388)) var_144 = MathPow(MathAbs(var_412 / var_348),var_388); else var_144 = var_404;
if (var_144 < 1.0)
{
var_152 = 1.0;
}
else
{
if (var_404 >= MathPow(MathAbs(var_412 / var_348),var_388)) var_160 = MathPow(MathAbs(var_412 / var_348),var_388); else var_160 = var_404;
var_152 = var_160;
}
var_340 = var_152;
var_364 = MathPow(var_396,MathSqrt(var_340));
if (var_292 > 0.0) var_276 = var_260; else var_276 = var_260 - var_292 * var_364;
if (var_324 < 0.0) var_308 = var_260; else var_308 = var_260 - var_324 * var_364;
}
}
if (var_488 > 30)
{
var_300 = MathPow(var_332,var_340);
var_444 = (1 - var_300) * var_lenars_8 + var_300 * var_444;
var_452 = (var_lenars_8 - var_444) * (1 - var_332) + var_332 * var_452;
var_460 = var_268 * var_452 + var_444;
var_284 = var_300 * (-2.0);
var_316 = var_300 * var_300;
var_428 = var_284 + var_316 + 1.0;
var_420 = (var_460 - var_436) * var_428 + var_316 * var_420;
var_436 = var_436 + var_420;
}
}
var_128 = var_436;
if (inp_lenars_4 == 1) arr_global_76[var_124] = var_128; else arr_global_556[var_124] = var_128;
}
return;
}
Comments